EUROPA
PRESS
28 noviembre
2016
Grupos de regiones cerebrales que sincronizan su actividad durante
las tareas de memoria se hacen más pequeños y más numerosos a medida que las
personas envejecen, según concluye un estudio publicado en 'PLOS Computational Biology'.
Por lo
general, la investigación sobre la actividad cerebral se basa en mediciones de
cerebro promedio en grupos enteros de personas, pero en su estudio, Elizabeth
Davison, de la Universidad de Princeton, Nueva Jersey, Estados Unidos, y sus
colegas describen un método novedoso para caracterizar y comparar la dinámica
cerebral de las personas individuales.
Los
investigadores utilizaron la resonancia magnética funcional (fMRI, por sus siglas en inglés) para registrar la actividad
cerebral de personas sanas durante tareas de memoria, tareas de atención y en
reposo. Para cada persona, se reestructuraron los datos de fMRI
como una red compuesta de regiones del cerebro y las conexiones entre ellas, la
cual emplearon los científicos para medir cuán estrechamente han cambiado
diferentes grupos de conexiones a lo largo del tiempo.
De esta
forma, los investigadores encontraron que, independientemente de si una persona
está usando la memoria, dirigiendo la atención o descansando, el número de
grupos síncronos de conexiones dentro de un cerebro
es consistente para esa persona, pero entre los individuos, estos números
varían drásticamente.
Durante
la memoria específicamente, las variaciones entre las personas están estrechamente
vinculadas a la edad. Los participantes más jóvenes presentaban sólo unos pocos
grandes grupos sincrónicos que vinculan casi todo el cerebro en actividad
coordinada, mientras que los mayores mostraban grupos cada vez más pequeños de
conexiones, lo que indica pérdida de actividad cerebral cohesiva, incluso en
ausencia de deterioro de la memoria.
"Este
método capta elegantemente importantes diferencias entre los cerebros
individuales, que a menudo son complejas y difíciles de describir --subraya Davison--.
Las herramientas resultantes son prometedoras para entender cómo las diferentes
características cerebrales están relacionadas con el comportamiento, la salud y
las enfermedades".